Когортный анализ

Когортный анализ — это метод исследования поведения групп пользователей (когорт), объединенных общим признаком и временным интервалом.

• Когорта: группа пользователей, совершивших определенное действие (клик, событие, конверсия) в заданный период.
• Цель анализа: отслеживание изменений в поведении когорт с течением времени.

Основные параметры когортного анализа

1. Признак формирования когорты:
   • Действие, объединяющее пользователей в группу:
     • Клик.
     • Событие (например, регистрация, депозит).
     • Конверсия (например, первый депозит).
2. Размер когорты:
   • Временной интервал для формирования когорты:
     • День.
     • Неделя.
     • Месяц.
3. Отчетный период:
   • Временной интервал для анализа поведения когорт.
4. Анализируемые показатели:
   • Количество кликов, событий, конверсий и другие показатели.
   • Показатели добавляются через кастомные колонки с формулами.

Отображение когортного анализа у администратора

Когортный анализ доступен на отдельной странице. По умолчанию выбран анализ по кликам.

Основные функции:

1. Объединение данных в когорты:
   • По кликам, событиям, выполненным целям.
2. Кастомизация колонок:
   • Добавление кастомных колонок с формулами.
3. Фильтрация данных:
   • По дате, стране, офферу, продукту, партнеру, тегам и другим параметрам.
4. Группировка данных:
   • По дням, неделям, месяцам, офферам, партнерам, промокодам и другим параметрам.
5. Конвертация данных:
   • Данные могут отображаться в выбранной валюте.

Фильтрация данных

Доступны следующие параметры фильтрации:

1. Даты (отчетный период):
   • Период от 1 до 270 дней.
   • По умолчанию: последние 7 дней.
2. Временная зона:
   • Выбор часового пояса.
3. Валюта:
   • Выбор одной валюты для отображения данных.
4. Страна:
   • Выбор одной или нескольких стран.
5. Оффер:
   • Выбор одного или нескольких офферов.
6. Продукт:
   • Выбор одного продукта.
7. Партнер:
   • Выбор одного или нескольких партнеров.
8. Теги офферов и партнеров:
   • Выбор тегов для фильтрации.
9. Источник трафика:
   • Клики, промокоды, внешние лиды.
10. Sub_id1..sub_id10, custom1..custom5:
    • Фильтрация по дополнительным параметрам.

Группировка данных

Данные можно группировать по следующим параметрам:

• По дням, неделям, месяцам.
• По офферам, партнерам, промокодам, sub_id, custom.

Особенности группировки:

• При группировке по дате отображаются все записи, включая нулевые значения.
• При группировке по другим параметрам показываются только записи с ненулевыми данными.

Кастомизация колонок

Администратор может добавлять кастомные колонки с формулами. Для каждой колонки указывается:

1. Наименование:
   • Обязательное поле длиной от 1 до 60 символов.
   • Указывается на разных языках (английский обязателен).
2. Формула:
   • Пользователь выбирает параметры и использует математические операторы (сложение, вычитание, умножение, деление).
3. Формат отображения:
   • Текстовое поле с макросами:
     • Значение: результат вычисления формулы.
     • Валюта: код валюты (например, USD).
     • Знак валюты: символ валюты (например, $).
     • %: процент.

Анализ по кликам

Описание:

• Признак формирования когорты: Клик.
• Размер когорты: Клики за выбранный временной интервал.
• Отчетный период: Временной интервал для анализа событий и конверсий.

Пример:

Анализ по целям

Описание:

• Признак формирования когорты: Выполненная цель (например, первый депозит).
• Размер когорты: Временной интервал, за который выполнилась цель.
• Отчетный период: Временной интервал для анализа других целей.

Пример:

Анализ по событиям

Описание:

• Признак формирования когорты: Событие (например, первый депозит).
• Размер когорты: Временной интервал, за который произошло событие.
• Отчетный период: Временной интервал для анализа других событий.

Пример:

Что такое Когортный анализ?

что показывает когортный анализ в статистике?